普林斯顿访问成果：小内存线性动态系统学习论文入选 NeurIPS 2026

Yuval Ran Milo 与 Princeton 的 Karthik Narasimhan 团队成员 Hazan、Angelos Assos 合作的论文被 NeurIPS 2026 接收，研究主题是如何以很小的内存占用（memory footprint）学习线性动态系统。作者另附推文线程讲解核心思路。