字节跳动联合杜克、芝加哥大学发布 Athanor：智能体自主后训练小基座模型媲美官方指令版

字节跳动联合杜克大学、芝加哥大学等发布开源智能体原生系统 Athanor，用于自主后训练研究（AutoPostTrain）。智能体在真实 GPU 上用公开数据获得完整研究自主权，自己读取数据集和评测结果、构建训练数据、编写修改训练算法并调超参，后训练出的小模型达到或超过其官方指令微调版本。材料将其视为通往超级智能的递归自我改进路线的初步实证。