观点：窃取的算法红利需算力规模方能兑现

Harris 等人指出，中国当前部署的算力少于美国，使其暂时无法充分利用窃取的算法洞见。以思维链和 RLHF 为例，这些方法在小模型上表现不佳，规模变大后性能才显著提升，说明适应小规模的想法未必适应大规模。因此算法红利需要相应算力才能真正释放，但随时间推移和部署追赶，这一红利仍会逐步兑现。