InFlowOp 提出无标注多智能体工作流优化，最高提升 11.97%

InFlowOp 提出无标注多智能体工作流优化方法，为工作流每个决策定义成本函数，衡量 agent 能力与子任务需求的匹配度相对其运行开销，拆分粒度与 agent 分配由成本双向驱动，运行中只执行「最便宜的修复」，无需重跑、重搜索或重训练。