mishig25 用 Qwen3-Embedding-0.6B 加 BM25 与 RRF，在免费 CPU 上跑混合检索

Hugging Face 开发者 mishig25 公布其搜索方案实现细节，用 Qwen3-Embedding-0.6B 生成向量，与经典 BM25 稀疏检索通过 RRF（倒数排名融合）合并结果，全部跑在免费的 CPU Space 上即可运行。该方案说明小尺寸嵌入模型加 BM25 加 RRF 不需要 GPU，就能在零成本环境下搭建效果不错的搜索，适合个人项目和小型应用直接复用。