LAW：纯自条件化的语言模型，反其道而行之的扩散 LM 思路

论文提出 LAW（Loopholing All the Way），展示完全基于 self-conditioning 的语言模型可行。该思路与扩散语言模型研究普遍尝试去掉 self-conditioning 的方向相反，论文反问 self-conditioning 是否才是关键。sedielem 认为这一反主流视角有意思，并把它与近期 data-space iteration 论文联系起来。