Google 提出 SEER：自进化事件检索与因果推理，六个波动时序基准全面超越 SOTA

Google 提出 SEER 闭环事件推理框架，用自进化事件检索与因果推理做时间序列预测，在六个高波动时序基准上持续超越 SOTA 时序基础模型与语言模型基线。它把预测误差转成两套解耦反馈：反思式检索记忆迭代优化搜索查询并过滤虚假噪声，持久因果知识库蒸馏可迁移的领域动态。检索与反思中强制严格时间边界，避免前视偏差和数据泄漏。