Chain Theory 计划：用 AI 从量子信息重建基础物理，找到无参数精细结构常数候选表达式

Alexander Wissner-Gross 启动「Chain Theory」研究计划，试图从量子信息出发重建基础物理，并发布首个结果：一个无自由参数的精细结构常数候选表达式。该常数 α⁻¹ 实测约 137.035999，AI 通过极简搜索找到大量在该精度下等值的表达式，引发物理学家对「数值命理学」为何如此奇怪的讨论。