arXiv cs.CV· James Rose, Jingwen Liang, Wenchao Ma, Oren Jacob, Haomiao Jiang·· 3 小时前AI 评分39
NOFACE3D：面向 3D 生成的无训练噪声调度聚焦锚定与受控增强框架
NOFACE3D: NOise-scheduled Focused Anchoring and Controlled Enhancement for 3D Generation
AI 导读
NOFACE3D 是一个免训练框架，可在推理阶段精修图像到 3D 生成结果中细节关键区域，同时保留其余几何与外观。它基于 TRELLIS.2 及其稀疏体素表示实现，通过空间变化的噪声调度锚定边界 latents 完成流式采样精修。在 PAniC-3D、TexVerse 和 BigDetail（339 个资产的新基准）上，其几何与纹理细节优于基线。
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