arXiv cs.CL· Ruilin Shang, Shilong Hou, Zi Long, Xianghua Fu·· 4 小时前AI 评分33
基于篇章解析的结构保持文档级数据增强
Structure-Preserving Document-Level Data Augmentation via Discourse Parsing
AI 导读
研究者提出基于 LLM 和文档级篇章结构解析的结构保持数据增强框架，通过识别句对间的修辞关系、抽取关键短语，在保留原篇章结构的前提下替换为语义连贯但主题偏移的内容。在文本摘要与问答任务上，增强数据提供了互补监督并提升混合数据训练效果，与标准 RST 解析器的对比及消融实验支持该篇章表示。该工作已被 PACLIC 2026 接收。
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