PrimeSeeker：面向深度搜索智能体的能力导向监督

PrimeSeeker 提出面向深度搜索智能体的能力导向监督框架，用潜在锚点推理从描述性规格中解析未命名检索锚点，并将锚点迁移到后续信息需求，联合生成问题与参考证据骨架。研究构建了 9,221 条专家轨迹，训练出一个 30B 搜索智能体，在五个深度搜索基准上表现强劲，参考步骤优化进一步提升监督策略。固定预算评估显示其解法覆盖率高，工具调用次数远少于长程系统，检索冗余更低。