arXiv cs.CV· Ziqing Zhang, Xiao Liu, Kai Liu, Jianze Li, Weihang Zhang, Linghe Kong, Yulun Zhang·· 4 小时前AI 评分34
离散标注、连续偏好：重新思考美学图像裁剪的监督方式
Discrete Annotation, Continuous Preference: Rethinking Supervision for Accurate and Generalizable Aesthetic Image Cropping
AI 导读
研究提出连续偏好场（CPF），从离散标注中恢复密集的美学裁剪偏好分布，并基于 GRPO 训练出 VLM 裁剪模型 CPIC，取得 SOTA 表现与域外泛化能力。CPF 由峰值聚类、离格细化、负向塑形与场组装四步构建，CPIC 借此克服模板坍缩。团队还发布 CPICD，用 CPF 校正主流基准的网格伪影、重构真值框以解决评测危机。
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