RepForcing 用特征空间监督蒸馏视频生成，少步生成质量超越因果 ODE 基线

Joy Future Academy 与浙江大学提出 RepForcing，一种面向自回归视频蒸馏的表征空间初始化方法，用特征空间监督替代传统的轨迹回归，提升少步（few-step）视频生成质量。相比 causal ODE 蒸馏基线，该方法在多项质量指标上均有提升。示例视频覆盖人物活动、动物行为与风格化场景，能保留服装褶皱、毛发等细节并保持外观与场景结构一致。