PixelDense：用密集预测教师替代语义编码器做 REPA，GenEval 提至 0.8093

PixelDense 用 SAM2、Depth Anything v2 等密集预测教师替代 REPA 常用的 DINOv2/CLIP 语义编码器，并以双投影流分离语义与几何梯度。应用于 PixelGen-XXL 后 GenEval Overall 从 0.7927 升至 0.8093，达基线峰值 GenEval 快 1.23 倍。