arXiv cs.AI· Soumen Garai, Suman Samui·· 1 天前AI 评分37
TGL-NSGA-II：面向 TinyML 架构搜索的排序可靠教师引导适应度近似
Rank-Reliable Teacher-Guided Fitness Approximation for Expensive Evolutionary Optimization: A TinyML Architecture Search Study
AI 导读
TGL-NSGA-II 用预训练教师按难度与类别分层、以 KD-Lite 短程蒸馏打分，并融合高斯过程代理，为受限 TinyML 神经架构搜索提供低保真适应度近似。
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