用脉冲神经网络（SNN）桥接 EEG 信号，论文学习阿尔茨海默病特征

一篇发表于 Neurocomputing 的论文将 EEG 信号与脉冲神经网络（SNN）及生物物理仿真相结合，用于学习阿尔茨海默病的疾病特征。该工作把神经形态计算引入神经退行性疾病的早期识别，属于 AI for Science 与医疗 AI 方向的跨学科研究，并附有 ScienceDirect 原文链接。