arXiv cs.CV· Minh Sao Khue Luu, Bair N. Tuchinov·· 3 小时前AI 评分42
数据集特定的图像内容编码导致脑 MRI 基础模型跨数据集失败
Dataset-Specific Encoding of Image Content Underlies Cross-Dataset Failure in Brain MRI Foundation Models
AI 导读
在 17 个公开数据集、8 种冻结表示上，脑 MRI 基础模型的跨数据集失败并非源自数据集编码，而是同一图像内容在各数据集中沿不同方向编码。INLP、LEACE、CORAL 和对抗训练去除数据集信号均无法改善序列迁移；脑专用 BrainIAC、BrainFM 不优于未训练网络。只有广泛预训练的 3DINO 和 SAM-Med3D 能一致编码 MRI 序列并实现迁移。
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