Jason Wei 预判 AI for Science 两大路线：专用 RL 与通用实验员

前 OpenAI/谷歌研究员 Jason Wei 预判未来五年 AI for Science 分两条路线：DeepMind 式为蛋白质折叠这类特定问题构建专用 RL 环境，或训练做实验整体上强于人类的通用模型。他认为当前 LLM 并不适合前一类结构化、专门化的问题，自然语言预训练不是解题关键。通用路线的设想是给定一组评测指标后，让 AI 自动推进 AI 研究本身。