开源决策模型 Laya 发布一个月铺到 3.2 万台手机，单次推理约 33ms

印度喀拉拉团队开源的非自回归决策引擎 Laya 发布一个月后，已有 3.2 万台 Android 手机在 Acurast 去中心化网络上排队运行。它单次前向传播即可完成对文本的类型化选择、打分和是非判断，支持 100+ 语言，单次决策约 33ms 且无需 GPU，可跑在手机、旧笔记本和 CPU-only 服务器上。