用国际象棋评测 APO：imec AI.labs 发布提示词优化基准

imec AI.labs（巴黎）团队发布新研究，提出以国际象棋作为评测环境，为 LLM 的自动提示词优化（APO）效果提供基准。团队指出 APO 是提升 LLM 与智能体性能最有效的手段之一，但其真实收益很难准确度量。该工作希望借此推动提示词优化算法发展并改进模型推理能力。