「Token 焦虑」悄然拉低 AI 使用效率与产出

博主 vinvan 提出「Token 焦虑」概念，指出问题未必是额度真的不够，而是「未来某刻可能用完」的念头持续占据注意力。这种稀缺感让用户不敢使用更好的模型、把任务攒到额度重置才执行，被迫选择比实际需要更弱的模型。结果是工作质量下降，无法拿出最好的成果。