Gacha Decoding：靠指令遵循+外部随机数提升 LLM 输出多样性，样本效率超此前方法 11 倍

Gacha Decoding 是一种提升 LLM 输出多样性的新解码方法，用模型的指令遵循能力加外部随机数生成器（RNG）反复「重roll」，样本效率比此前工作高 11 倍以上。它不依赖 token 熵来产生多样性，适用于数据生成、RL 探索、头脑风暴等需要多样输出的场景。