DyRAD 实现动态驾驶场景雷达新视角合成，检出率 90.7% 远超基线 26.9%

Technion 团队提出 DyRAD，首次在动态驾驶场景中合成完整的 range-azimuth-Doppler（RAD）雷达张量。在 RADIal 数据集上，DyRAD 恢复了 90.7% 参考检测目标，最强基线仅 26.9%。方法分离建模静态背景与动态点反射体，支持零样本传感器配置迁移，并在 Boreas 和合成基准上验证有效。