arXiv cs.CL· Vaibhav Prajapati, Pushp Garg·· 4 小时前AI 评分39
个性化会破坏信任吗？少样本端侧意图适配下的开放集拒绝校准
Does Personalization Break Trust? Open-Set Rejection Calibration Under Few-Shot On-Device Intent Adaptation
AI 导读
少样本 LoRA 端侧个性化会让 OOS 拒绝的 AUROC 在五个公开意图分类基准上全部下降（平均降幅 0.055–0.258），而域内准确率不受影响。改用 Mahalanobis 距离替代 softmax 置信度打分，无需额外训练即可在 5 个数据集中的 3 个挽回大部分损失，且不损准确率。
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