Glance Forcing：单条轨迹蒸馏把视频自回归化成本降上万倍

武汉大学、新加坡国立大学等团队提出 Glance Forcing，仅用 1 条 PF-ODE 轨迹即可把双向扩散模型蒸馏为因果少步学生，VBench Total 从 84.04 升至 84.22，超过完全训练的 SOTA 基线。方法把去噪轨迹解耦为 slow/fast 两个互补专家，各自用阶段定制目标训练，教师全程冻结。轨迹收集成本从数千 GPU 小时降至约 1 个 A100 GPU 小时。