为什么 AI 智能体可能不适合你

AI 智能体依赖 LLM 的非确定性推理，在确定性软件已能满足需求、决策必须完全正确、错误会造成严重伤害、成本超过收益或需要人类特质时可能不是合适选择。它们适合在输入多变、没有单一正确答案的任务中寻找最佳结果，如依赖天气的规划、复杂 IT 故障缓解和业务预测。作者建议用 SRE 的 error budget 方法计算可接受的 agent 错误行为成本，若为零则不应部署。