EMNLP 2026 论文《To MRL or not to MRL》：非 MRL 模型嵌入对截断出乎意料地稳健

EMNLP 2026 Findings 论文《To MRL or not to MRL》发现，除非把嵌入压缩至少 80%，非 MRL 模型的截断嵌入与 MRL 模型相当甚至更好，截断稳健性未必来自 MRL 训练。MRL 需预先确定截断维度并带来额外训练成本，因此除非需要极端压缩，跳过 MRL 更简单省钱。代码已开源可复现。