Agent 审批门设计：可承担的错误取决于动作本身，而非模型

作者提出一套 agent 动作校验的决策框架，主张按动作能否撤销、多久会被人发现来设定审批门槛，而不是看模型置信度。文中给出量化判据，对每类动作估算 p(bad)、假接受成本 Cfa 与假拒绝成本 Cfr，仅当 p(bad)×Cfa < (1−p(bad))×Cfr 时放行，并指出 94% 特异度、69% 敏感度的模型只能做分诊工具，会漏掉约三成阳性。