arXiv cs.AI· Hongkang Chu, Yifan Shen, Tianjiao Yu, Zhuoqing Zhong, Jianguo Cao, Meihuan Huang, Xu Cao·· 3 小时前AI 评分40
MedCaseAgent：从多模态临床证据到罕见病病例报告
MedCaseAgent: From Multimodal Clinical Evidence to Rare Disease Case Reports
AI 导读
MedCaseAgent 提出一套端到端智能体推理范式，可从非结构化临床笔记生成发表级罕见病病例报告，并动态查询医学文献与知识库以保持临床保真度。团队同时发布 MedCase-150K 多模态病例报告语料与时间留出的 MedCase-Bench 评测集，并开源基于 Qwen3.5-9B 后训练的任务专用模型。在 LLM 评判与规则评测下，其表现优于通用及专用医疗 LLM 与智能体。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org