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Neel Nanda 等经典论文:用机制可解释性拆解 grokking 三阶段
AI 导读
Neel Nanda 等人(arXiv:2301.05217)拆解 grokking 现象,将其拆为记忆化、回路形成、清理三个连续阶段。论文以小 Transformer 学习模加法为案例,逆向出网络用离散傅里叶变换与三角恒等式把加法转为圆周旋转,并在傅里叶空间消融验证。结论是 grokking 并非突然切换,而是结构化机制在权重中逐渐放大、记忆成分随后被移除。
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