arXiv cs.CV· Rangya Zhang, Jiaping Xiao, Yujing Shang, Yuhang Zhang, Mingsheng Li, Mir Feroskhan·· 2 小时前AI 评分35
OmniGlimpse：面向在线多视角跟踪的非对称身份记忆
OmniGlimpse: Asymmetric Identity Memory for Online Multi-View Tracking
AI 导读
OmniGlimpse 用非对称 propose-verify 框架分离自适应关联与稳定身份固化，实现在线多视角身份维护（OMIM）。在 M3Track 上 IDF1 与 CVIDF1 分别比最佳在线基线提升 9.1 和 22.1 个点，MvMHAT 上分别提升 20.3 和 26.2 个点。无需离线场景特定训练，其 IDF1 已超过离线训练的参考方法。
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