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原文
arXiv cs.CV· Ali Yavari, Tilman Schmoll, Rainer A. Leitgeb, Wolfgang Drexler, Thomas Schlegl·· 4 小时前AI 评分37

用 Growing-Neural-Gas 码本与图引导掩码图像建模压缩视网膜 OCT 视觉基础模型

Compression of Vision Foundation Models for Retinal OCT via Growing-Neural-Gas Codebooks and Graph-Guided Masked Image Modeling

AI 导读

一个拓扑感知离散化框架可把视网膜 OCT 视觉基础模型蒸馏成 Growing Neural Gas 学习出的离散码本,并以其作为掩码图像建模的重建目标,配合图距离软交叉熵损失替代 one-hot 监督。

来源:arXiv cs.CV · arxiv.org