产品数据科学如何运用 NLP：流失预测、CLV 建模与客户分群

产品数据科学家可把 NLP 引入客户流失预测、CLV 建模、客户分群等场景，用文本信号补足行为与交易数据。常用技术归为三类：文本分类（如微调 BERT/RoBERTa）、主题与聚类分析（BERTopic）、基于嵌入向量的检索与相似度计算。文章强调客服对话、评论与问卷中的情感信号常早于行为变化，能回答"为什么"而不只是"谁"会流失，并附示例代码与入门资源。