nanoTabPFN 架构拆解：表格基础模型为何 fit 几乎即时

Parul Pandey 精读 nanoTabPFN 论文与源码后发布架构笔记，解释表格基础模型（TFM）为何 fit() 几乎即时完成。与传统机器学习 fit() 需从训练数据学习参数不同，TFM 采用另一套推理范式。笔记围绕 fit() 与 predict() 的机制差异展开，拆解 TFM 的高效工作原理。