arXiv cs.CV· Konan Sasaki, Junya Komori, Kazuhiro Hotta·· 4 小时前AI 评分30
缩小 3D 点云分割中空间填充曲线近邻与欧氏空间近邻的差距
Reducing the Gap Between Spatial and Space-Filling Curve Neighbors in 3D Point Cloud Segmentation
AI 导读
研究提出一种损失函数，用于缩小 3D 点云分割中空间填充曲线（SFC）近邻与原始欧氏空间近邻之间的差距：通过计算 SFC 上相邻点的距离，训练模型优化在原始 3D 空间中相距较远的点对之间的特征相似度。该方法被集成进一个高性能 3D 点云分割模型，并在三个数据集上评估，在室内与室外点云数据集上均优于常规方法。论文被 ECCV2026 Workshop 接收。
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