arXiv cs.AI· Jiaqi Zhu, Naili Xing, Hexiang Pan, Haotian Gao, Jianwei Yin, Xiaokui Xiao, Beng Chin Ooi·· 1 天前AI 评分35
LogicTree-RAG：面向长篇幅专利起草的逻辑树引导检索增强生成
LogicTree-RAG: Logic Tree-guided Retrieval-Augmented Generation for Long-form Patent Drafting
AI 导读
LogicTree-RAG 提出用逻辑树引导检索增强生成，为长篇幅专利起草提供全局组织骨架，无需专家预设起草大纲。它把每个技术元素构建为逻辑树节点，再通过混合遍历映射到专利章节，实现可控且章节均衡的生成。实验显示，该框架在内容质量和语言合规性上优于强 LLM 基线，并能以高 token 效率完成更长的结构化生成。
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