arXiv cs.CV· Mengyang Zhao, Teng Fu, Haiyang Yu, Ke Niu, Bin Li, Xiangyang Xue·· 4 小时前AI 评分32
Anchor and Adapt：面向少样本工业异常检测的非对称提示词适配
Anchor and Adapt: Asymmetric Prompt Adaptation for Few-Shot Industrial Anomaly Detection
AI 导读
Anchor and Adapt 提出两阶段提示词学习框架：第一阶段从带标注辅助数据学习可迁移的正常与异常锚点，第二阶段固定锚点并用少量目标正常样本适配额外正常分支。在 MVTec-AD 与 VisA 跨数据集的 1-shot、2-shot、4-shot 实验中，该方法取得有竞争力的检测与定位性能，无需合成异常样本。
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