arXiv cs.AI· Sachin Dev Duggal, Pradyumna Swarnalatha Ramanna, Alexandros Vassiliades·· 8 小时前AI 评分36
Concept-Grounded Attention：图注入注意力、时间版本化与认知状态的受控评估
Concept-Grounded Attention: A Controlled Evaluation of Graph-Injected Attention, Temporal Versioning, and Epistemic Status
AI 导读
CGA 将概念图结构注入 Transformer，CLM 把概念表示为带时间版本、来源与认知状态的图实体。LongMemEval 上显式时间表示提升答案准确率 13–25 个百分点，协议推导的认知状态把无支撑断言从 28% 降至 0.1%；但 Form A 的 2.76 倍注意力比值在禁用后同样出现，Form B 的 F1 0.188→0.221、对照 0.213，增益多来自额外容量。
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