FRAC 架构用幂律长记忆取代指数遗忘，提升长上下文 SSM 表现

FRAC 架构用幂律长记忆取代 SSM 的指数遗忘，基于分数动力学，并用有限状态、对数间隔的指数模态和近似重尾目标核，得到可并行训练与 prefill、同时保留有界状态自回归解码的高效循环模块。在包含 1.3B 参数语言建模的实验中，FRAC 在长上下文上一致优于 SOTA SSM 基线，短上下文仍有竞争力。