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原文
arXiv cs.AI· Zhi-Song Liu, Wenqing Peng, Ammar Kheder, Michael Boy·· 4 小时前AI 评分38

FNO-MoE:面向近显式大气化学的主动训练神经算子

An actively trained neural operator for near-explicit atmospheric chemistry

AI 导读

FNO-MoE 是结合专家混合的傅里叶神经算子,单次调用即可预测 30 分钟内的完整近显式化学状态。它利用专家间分歧主动挑选最有信息量的箱式模型模拟,同等成本下比随机或均匀采样更准确,并高保真复现数千种化学物种的演化。在更长轨迹上微调后,它可在多小时运行中保持稳定,速度比数值求解器快数个数量级。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org