CoreWeave 推出 RL Rollouts，权重热加载比重新部署快约 15 倍

CoreWeave 发布 RL Rollouts 预览版，支持在 Dedicated Inference 部署中热加载新 checkpoint 权重。该功能针对强化学习训练中推理即训练环节的权重更新痛点：过去每个 checkpoint 都需重新部署推理服务，训练器需长时间等待，热加载比重部署快约 15 倍。官方文档同步补充了部署与配置细节。