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原文
arXiv cs.CL· SeungHyun Yi, Seungjun Yi, Sriram Sattiraju, Haeun Park, Joakim Nguyen, Terence Lim, Joseph Skrovan, Mehak Beri, Hitakshi Modi, Eloy Carrion, Andrew Well, Carlos M. Mery, Alexander Rasgon, Mia K Markey, Ying Ding·· 4 小时前AI 评分35

识别压力与情绪预测中提示词演化的有效策略:GEPA 及其扩展 GEPA+merge

Identifying Effective Strategies in Prompt Evolution for Stress and Emotion Prediction

AI 导读

研究比较六种提示词演化方法用于社交媒体压力与情绪预测,GEPA 及其扩展 GEPA+merge 在多种设置下优于初始提示词。并归纳出五种与开发集提升相关的提示策略,包括引导关注情绪证据、区分当前与过往痛苦、引导标签选择。二元压力预测早期即有提升,多标签情绪预测则先下降后部分回升;小样本上的增益未在完整开发数据上保持。

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org