arXiv cs.AI· Luoxi Tang, Yuqiao Meng, Nilesh Auradkar, Muchao Ye, Dazheng Zhang, Zhaohan Xi·· 4 小时前AI 评分34
理解与缓解 LLM 智能体推理时的记忆过度依赖：MEMTRIM 框架
Understanding and Mitigating Inference-Time Overreliance Using Agentic Memory
AI 导读
MEMTRIM 是一个即插即用框架，在写入时索引记忆证据、读取时控制复用，去除重复或冲突证据并保留有用记忆信息，无需重训练，适用于基于嵌入向量与结构化的记忆。研究发现记忆在过往经验可迁移到当前任务时有用，但只有部分证据可迁移时会误导推理，查询与记忆部分重叠时失败最严重。MEMTRIM 在多种模型与记忆设置下降低了记忆过度依赖，同时保留有用记忆的收益。
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