arXiv cs.CV· Zekai Gu, Peng Wang, Jiahao Lu, Yongsen Mao, Cheng Lin, Yuan Liu·· 3 小时前AI 评分36
ForcingBooster：面向快速自回归视频扩散的自适应 patch 级去噪
ForcingBooster: Adaptive Patch-wise Denoising for Fast Autoregressive Video Diffusion
AI 导读
ForcingBooster 通过一个轻量路由模块为各个 patch 动态分配去噪步数：简单 patch 提前停止，困难 patch 获得更多细化步数，从而在视觉质量与四步基线相当的前提下，将视频 patch 的总去噪步数减少约 50%。该框架兼容大多数现有少步自回归扩散模型，仅需适度训练。
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