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AGI Hunt· antoine_chaffin·· 4 小时前AI 评分35

联合训练多表示全面增益,BGE-m3 与 NeoMME 实证

AI 导读

BGE-m3 与 NeoMME 实证显示,dense/sparse/multi-vec 检索表示联合训练优于并行或顺序训练。自蒸馏消融中稀疏头从 36.7 升至 53.9 nDCG@10,NeoMME-260M 在 ViDoRe v3 与 BEIR-15 上 dual-head joint 的 late-interaction 曲线也高于 single-head。

来源:AGI Hunt · agihunt.info