缺乏持续学习先验才是 RL 烧算力的根源，从业者支持 LeCun 论点

akbirthko 支持 LeCun 的论点：缺乏通用的持续学习先验或泛化能力，才使前沿实验室不得不向 RL 倾注大量算力。他把 RL 看作「前沿实验室有机体」第一次真正接触现实世界的方式。