Transformer 训练蝙蝠神经数据建成海马体「数字孪生」，揭示未知群体活动结构

研究团队用自由飞行蝙蝠的 Neuropixels 神经记录与 3D 飞行轨迹训练 Transformer，构建出海马体的功能性「数字孪生」。探查其潜空间发现，数字孪生的 PC1-PC3 轨迹与蝙蝠物理 XYZ 位置高度对应，正负 motif 的群体活动呈可分离的不同环状结构，揭示此前未知的群体活动空间结构。该模型可作为海马体计算的可探查模型，为理解空间编码与群体动力学提供新工具。