Workspace Models 论文：用记忆架构把推理 Agent 变成低延迟机器人策略

新论文 Workspace Models 为机器人提出一种记忆架构，作为强推理模型的「潜在 harness」，目标是把推理 agent 变成反应快、可靠、低延迟的机器人策略。作者认为该记忆架构是应对 agentic harness 在机器人长时程任务中推理与记忆需求的可行路径，技术细节以系列推文（1/9）展开。