Spotlight 记忆架构发布：线性复杂度让 LLM 记忆可持续增长

研究团队（含 Christos Tzamos）发布 Spotlight 记忆架构，让大语言模型无需重新训练即可增强能力。该架构的记忆可随存储信息持续增长，token 生成仍保持常数级成本，整体计算复杂度为线性，长上下文表现超越传统注意力机制。这被视为迈向具备自主扩展能力 LLM 的一步。