arXiv cs.CV· Yuxi Li, Lu Si, Xia Liao, Yidong Shen, Zheng Wei, Jun Zhang, Xin Yuan·· 4 小时前AI 评分31
用于遥感指代分割的跨尺度稀疏注意力模型 CSSAM
Cross-Scale Sparse Attention for Referring Segmentation in Remote Sensing
AI 导读
作者提出跨尺度稀疏注意力模型 CSSAM，用于遥感指代图像分割（RRSIS），在新建数据集与两个公开 RRSIS 基准上取得有竞争力的精度、细粒度推理与高 IoU 定位表现。其 CMFM 模块做统一的跨尺度跨模态融合，DMSHA 模块选择性关注信息量高的视觉—文本 token，以减少稠密视觉交互。同时构建的 M³RRSIS-D 数据集覆盖多目标、多跳推理与多粒度描述三个维度。
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